Data scientist Federale Politie Antwerpen

Criminele netwerken laten vandaag overal digitale sporen na: banktransacties, telefoniegegevens, logistieke data, open bronnen, handelsstromen…

Die informatie is goud waard — als je ze tenminste kan structureren, koppelen en analyseren.

Als Machine Learning Engineer/data scientist versterk jij de capaciteit van FGP Antwerpen om dat te doen. Je werkt samen met andere data scientists, analisten en onderzoekers.
• Je ontwikkelt en implementeert tools die grote hoeveelheden data automatisch verwerken en doorzoekbaar maken.
• Je helpt complexe datasets structureren zodat onderzoekers er meteen mee aan de slag kunnen.
• Je bouwt mee aan oplossingen die geldstromen reconstrueren, netwerken blootleggen en patronen of anomalieën detecteren.
• Je vertaalt analytische modellen naar robuuste en gebruiksvriendelijke toepassingen.
• Je zorgt ervoor dat ontwikkelde oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en betrouwbaar blijven.
• Dankzij jouw werk worden hypotheses niet alleen vermoed, maar onderbouwd met objectieve data-inzichten.
• Je werkt mee aan dossiers en projecten met maatschappelijke impact — jouw code maakt écht een verschil.
Kortom: jij maakt van data operationele intelligence.

Je houdt ervan om complexe problemen te ontleden en op te lossen. Je denkt analytisch, maar verliest de praktijk nooit uit het oog. Je werkt graag samen en communiceert vlot met zowel technische profielen als eindgebruikers.
• Je hebt een sterk probleemoplossend vermogen en denkt data-driven.
• Je kan helder communiceren en overlegt vlot met collega's uit verschillende disciplines.
• Je hecht veel belang aan datakwaliteit, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.
• Je ziet automatisering en schaalbaarheid niet als extra's, maar als basisprincipes.
• Je deelt je kennis graag en draagt actief bij aan een positieve teamsfeer.

Specifieke vaardigheden

• Minstens 4 jaar relevante ervaring in data science of machine learning engineering.
• Grondige kennis van Python voor data-analyse en automatisering.
• Ervaring met ML Ops en infrastructuur (zoals Git, MLflow; ervaring met Kubernetes of Kubeflow is een plus).
• Kennis van datamodellering en het optimaliseren van complexe queries is een meerwaarde.
• Ervaring met relationele en niet-relationele databanken (SQL & NoSQL), zoals PostgreSQL, MySQL, Neo4j, Elastic DB…
• Talenkennis: je beheerst het Nederlands en kan vlot werken in het Engels.

• Statutaire functie
• Afwisselende job in boeiende omgeving gekenmerkt door veel menselijke contacten.
• 100% tegemoetkoming van de werkgever in de kostprijs van het openbaar vervoer
• Mogelijkheid tot het bekomen van premies, in geval van weekend-, nacht- of overuren
• Kans om opleiding te vogen
• minimum 32 verlofdagen per jaar
• Gratis hospitalisatieverzekering
• Maaltijdscheques
• Fietsvergoeding
• Collectieve voordelen via vzw SSD
• Telewerk/flexibel werken
• Vrijheid om eigen werk te organiseren

Anderen bekeken ook

Functioneel Analist - Greenfield softwar

Kingfisher IT

Berchem

Functional Analyst

Kingfisher IT

Antwerpen

Domain Driven Business Analyst - Logisti

Kingfisher IT

Aartselaar

Business Analyst - Construction

Kingfisher Finance & Legal

Hoboken

Senior Functional Analyst

Kingfisher IT

Antwerpen

Business Analist

Xtra

Berendrecht-Zandvliet-Lillo

IT Business Analyst

Kingfisher IT

Berchem

IT Business Analyst

Kingfisher IT

Antwerpen

Business Analyst

Kingfisher IT

Hoboken

Software Implementation Analyst

Kingfisher Finance & Legal

Borgerhout

Functioneel Analist - Greenfield softwar

Kingfisher IT

Berchem

Functional Analyst

Kingfisher IT

Antwerpen

Domain Driven Business Analyst - Logisti

Kingfisher IT

Aartselaar

Business Analyst - Construction

Kingfisher Finance & Legal

Hoboken

Senior Functional Analyst

Kingfisher IT

Antwerpen

Business Analist

Xtra

Berendrecht-Zandvliet-Lillo

IT Business Analyst

Kingfisher IT

Berchem

IT Business Analyst

Kingfisher IT

Antwerpen

Business Analyst

Kingfisher IT

Hoboken

Software Implementation Analyst

Kingfisher Finance & Legal

Borgerhout

#COMPANYLOGO#

#JOBNAME#

#COMPANY#

#LOCATION#